从传感器数据到更智能的农场管理

从传感器数据到更智能的农场管理

现代猪场会生成大量数据,但仅靠数据并不能创造价值。真正的影响来自于将气候、饲料、水和体重数据整合到一个统一的系统中。

集成能带来什么

跨参数见解

关联多个数据流可以突出显示如果分开查看这些趋势仍将处于隐藏状态。例如,温度升高和饲料摄入量减少可以在动物行为中显现出热应激的早期迹象。

自动报告

集成的数据流简化了审计、可持续发展报告和合规要求的文档,从而节省了数小时的手动工作。

预测分析

历史模式支持预测,允许系统在潜在问题升级之前发出警报。这使得早期干预措施能够保护动物健康和性能。

基准测试和比较

将所有数据集中在一个地方,农场经理可以轻松比较牛舍、批次、生产周期,甚至农场位置。这种可见性凸显了改进机会,并支持在各运营中取得更一致的结果。

实际示例

  • 正在检测 猪出现压力症状之前的通气故障
  • 通过供水关联识别进水系统失调
  • 通过根据生长数据调整气候来提高批次均匀性
  • 减少花在人工检查上的劳动时间
  • 无需在屋内即可在线识别谷仓中的问题
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为什么集成系统是未来

随着可持续发展要求的收紧和利润率的缩小,农场管理者需要支持稳定、高质量生产的工具。带有集成传感器数据的统一系统提供了运行现代高效操作所需的清晰度和控制力。

通过整合气候、饲养、水和生长信息,集成系统为农场管理者提供了运营现代高绩效畜牧业所需的清晰度、效率和可预测性。

Selected Sensors

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Documents

English
Leaflet
Climate brochure Pig
English
Technical User Guide
iDOL 53 LoRa Technical User Guide
English
Technical User Guide
iDOL 64 LoRa Gateway Technical User Guide
English
Declaration
iDOL 90 LoRa Water Meter Declaration
English
Technical User Guide
iDOL 139 LoRa Technical User Guide
English
Leaflet
iDOL 65 Pig Weighing Camera Brochure