目前，世界上大多数地区的生猪生产都承受着巨大的压力。猪价波动以及对动物福利和可持续性要求的增加正在稳步侵蚀利润率。同时，生产商有望在越来越复杂和不可预测的条件下提供稳定的业绩。
对于向养猪生产行业提供设备、系统和技术的原始设备制造商来说，这带来了明显的挑战：如何帮助客户在绩效的微小偏差很快转化为巨额财务损失的环境中保持盈利能力和稳定性。
在过去的十年中，疾病疫情一直是生猪生产中最具破坏性的力量之一。由于产量损失的巨大，非洲猪热（ASF）、PRRS和其他地方病对全球猪肉供应产生了可衡量的影响。
在2023年至2025年之间，全球屠宰猪每年损失2300万至4000万只动物，约占全球生猪总产量的1.8-2.8％。在2019年至2021年的危机高峰期，当ASF广泛传播到亚洲时，每年的损失急剧上升至4500万至7000万头屠宰猪，相当于全球产量的3.5-5.0％。
这些数字说明了为什么疾病预防和早期发现已从行动问题转变为战略重点。如此规模的生产损失不仅减少了供应，而且还加剧了价格波动，使生产商的收入规划和长期投资决策变得更加困难。
当利润紧张时，过晚做出反应的成本就会变得不成比例地高。疾病、压力、不理想的气候或饲料变化很少在一夜之间出现。在大多数情况下，由于饲料摄入量减少、生长放缓、变异增加或细微的行为变化，性能逐渐恶化。
但是，在传统的制作设置中，这些早期信号经常被忽视。通常只有在死亡率增加、饲料转化率恶化或需要兽医干预时，才会发现问题。那时，经济损失已经发生。
对于原始设备制造商来说，这提出了一个基本问题：技术如何能够更早地洞察性能偏差，以便在损失累积之前采取纠正措施？
消费者的期望也在迅速变化。在主要市场中，对以更高的动物福利标准和最低限度使用抗生素生产的猪肉的需求正在增长。零售商、加工商和监管机构越来越需要文件来证明福利目标已实现，抗生素的使用是合理和受控的。
这一事态发展给生产商带来了额外的压力，要求他们主动而不是被动地管理健康。良好的福利结果取决于稳定的环境、早期干预和持续的管理，所有这些都得益于对日常生产绩效的更好了解。
对于 OEM 而言，为客户提供将福利、健康和生产力联系在一起的数据驱动见解的能力已成为一项关键的差异化因素。
熟练劳动力的可用性仍然是全球养猪生产的主要挑战。负责大型单位的有经验的库存人员较少，这减少了可用于人工观察的时间，也增加了预警信号被忽视的风险。
因此，生产商正在寻找能够在不增加劳动力要求的情况下自动化日常任务和持续监控生产的技术。能够突出偏差、优先关注和支持决策的系统越来越受到重视，尤其是当它们可以集成到现有设施时。
由于许多生产商面临财务压力，对大规模重建的需求有限。因此，可以改造到当前生产设置中的技术具有明显的优势。
特别是在欧盟，环境法规变得越来越严格，人们对与排放、粪肥处理和整体环境影响相关的文件的期望越来越高。合规性不再只是满足技术要求，还包括能够证明系统运行正确、一致。
这种趋势加剧了对能够提供可靠文档和运营优势的数字解决方案的需求。
对于原始设备制造商而言，风险不仅是技术性的，也是商业的。如果发现谷仓中的问题为时已晚，客户将蒙受经济损失，对供应商的信心下降，长期关系就会受到威胁。相比之下，支持预警的技术可以帮助客户保护利润、改善福利结果和稳定生产。
尽早洞察绩效偏差使生产商能够在问题升级之前进行干预。对于原始设备制造商而言，这将价值主张从销售设备转向提供可衡量的风险降低和运营弹性。
在客户持续承受压力的市场中，帮助他们避免损失通常比帮助他们增加产出更有价值。