当生产者评估生产绩效时，通常将死亡率视为一种结果。
死亡率是在批次结束、生猪已经损失之后才报告的。问题在于，死亡率往往被视为一种结果，而非一个过程。
事实上，死亡很少是突然发生的。
它往往是几天甚至几周前就开始的变化所导致的最终后果。当生产报告中显现出死亡率时，预防损失的机会可能早已错失。
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→ 阅读： 持续监测如何实现生产问题的早期预警
动物死亡的直接成本很容易计算。
间接成本往往要大得多。
死亡率通常与以下因素相关：
这些影响往往在死亡率上升之前就已经显现。
因此，其造成的经济损失可能远超动物本身折算的价值。
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许多与死亡率相关的因素都是逐渐演变的。
例如：
在许多情况下，细微的偏差在明显症状出现之前就已经存在。
难点在于，仅凭人工观察往往难以持续准确地识别出这些偏差。
了解持续监测如何帮助您更早发现生产中出现的挑战。
→ 阅读： 持续监测如何助力更早发现生产问题
现代畜牧生产正变得日益复杂。
生产者正面临以下管理难题：
这使得随时掌握每个畜舍的实时状况变得更加困难。
随着复杂性增加，在偏差演变成大问题之前将其识别出来变得愈发重要。
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死亡率通常被视为一个孤立的关键绩效指标（KPI）。
然而，它往往是早已影响生产的潜在问题的征兆。
因此，要理解死亡率，就不能只盯着最终数字，而应关注那些长期影响动物健康和生产表现的条件。
越早识别出这些条件，就越有机会在损失发生前采取行动。
死亡率很少是问题的第一个信号。
它往往是数天或数周以来不断累积的问题所导致的最终结果。
对于寻求提升生产表现的生产者而言，关键问题不仅在于：
如何降低死亡率？
还在于：
如何更早地识别死亡风险？
了解持续监测如何通过饮水量、生长表现及其他关键生产指标的变化，帮助生产者识别正在形成的生产挑战。
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